职位描述：
1.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习、深度学习方法，建立数据模型解决或优化实际问题；
2.负责对水电、基建领域的特征数据、施工数据做建模、算法设计、学习，跟踪和分析运营数据；
3.负责大规模分布式系统、海量数据处理、实时分析等方面的模型建设、算法设计、开发和优化。
任职/技能要求：
1.全日制统招本科及以上学历，计算机、统计和应用数学或相关专业；
2.三年以上建造、制造领域大数据挖掘和算法工作经验，了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法；
3.具备数据挖掘、机器学习的理论基础和相关项目经验，熟悉分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等算法；
4.熟悉大数据相关技术的原理及使用（包括但不限于：hadoop,hive,hbase,分布式内存数据库，storm，spark）；
5.熟练使用Java或者Python；熟悉至少一门脚本语言（包括但不限于：shell,python）；
6.学习能力强，有激情，看好大数据行业。
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